Python developer (Machine Learning Engineer)

Мы Трайб Управление модельного риска. Мы разрабатываем новую инновационную Платформу Sber.DS. Это линейка продуктов, решающая задачи Сбербанка по управлению модельным риском, а так же ускоренной разработке и AI моделей и тиражирования знаний о SOTA моделях и алгоритмах в DS сообществе Сбера. Развитие Платформы соответствует мировым трендам демократизации AI, когда разработка модели превращается в задачу, доступную любому пользователю через средства визуального проектирования и использование библиотеки готовых компонентов. Мировой рынок систем подобного класса оценивается в 150+ млрд. долларов. Наши конкуренты Google, Microsoft, Amazon, SAS, IBM, Huawei. Важной частью Платформы является сервис автоматической разработки моделей, который позволяет с помощью API создавать, валидировать качество и дообучать модели машинного обучения. В команду SberDS.R&D мы ищем талантливого ML-инженера который будет: Создание сервиса автоматического создания моделей машинного обучения на основе SOTA-алгоритмов; Создание аналога Google Colab, тесно интегрированного с другими продуктами Банка для возможности глубинных R&D исследований; Определять перечень доработок платформы и участвовать в их реализации; Исследовать возможности решения задач заказчиков на SberDS; Расширять возможности платформы в областях DS-вычислений и глубокого обучения. Для этого потребуется: Хорошее знание Python (стандартные и ML библиотеки, умение применять ООП); Понимание принципов построения моделей машинного обучения; Знание SQL; Отличное знание Python, Bash, Docker Умение работать с git; Системное мышление, желание разбираться в предметной области, в бизнес-процессах; Техническое высшее образование. Будет плюсом: Spark (pyspark) и в целом с экосистемой Hadoop; Библиотеками deep learning (PyTorch, Tensorflow, и т. д.) Знание C/C++ или Java Опыт написания скриптов на CUDA, Cython Опыт в ML-соревнованиях Условия: Ипотека выгоднее для каждого сотрудника и льготные условия кредитования; Бесплатная подписка СберПрайм+; Скидки на продукты компаний-партнеров; ДМС с первого дня и льготное страхование для близких; Корпоративная пенсионная программа; Обучение за счет Компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, Тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию; Крупнейшее DS&AI community - более 600 DS банка, включая: регулярный обмен знаниями, опытом и лучшими практиками, интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих ВУЗов и экспертов технологических компаний, дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира, регулярные внутренние митапы.