Обязанности: вести разработку ETL-процессов поставки данных; выявлять неэффективность в существующих процессах и оптимизировать их; проектировать структуру хранения данных; участвовать в развитии фреймворка поставки данных; погружаться в данные одной из прикладных бизнес-областей и становиться в них экспертом; сопровождать разработанные процессы ETL. Требования: уверенно знаете Python на уровне написания собственного фреймворка или SQL на уровне оптимизации запросов; знаете основные алгоритмы и структуры данных, особенно используемые в области работы с большими данными. Будет плюсом, если вы проектировали DWH: слои, модели хранения данных, процессы ETL; понимаете принципы работы хотя бы одной технологии распределенной обработки данных: Hadoop, ClickHouse; имеете опыт промышленной разработки на одном из языков высокого уровня: Java или C++; умеете работать в командной строке систем Unix-like: Linux, macOS. Условия: современный офис, в котором есть вся необходимая инфраструктура для комфортной работы и отдыха; официальное трудоустройство, компенсация оплаты питания на территории кампуса и в его окрестностях; гибкий график: мы не контролируем ваше время, главное выполнять задачи; профессиональная команда, у которой можно многому научиться и перенять опыт; культура открытости и взаимопомощи: у нас работают увлечённые люди, небезразличные к тому, что они делают; высокая скорость процессов и возможность быстро увидеть свой вклад; работа в технологической компании, которая создаёт сервисы, приносящие пользу миллионам людей.