Ищем ML Engineer в команду Data science компании нашего заказчика. О компании: Крупная компания, которая уже несколько лет занимается разработкой технологичную платформу для найма и поиска работы, а также нескольких сервисов по подбору персонала и поиску работы. Компания существует на рынке более 20 лет, а с 2019 года активно развивает новые сервисы.Сервисами ежемесячно пользуются более 10 млн. человек. Стек технологий: Python, Go, Airflow, Kafka, Docker, Git, Kubernetes, PostgreSQL, Clickhouse, Elasticsearch, Big Data - Hadoop (Hive, hdfs, Spark, Apache NiFi). Задачи: Разработка и усовершенствование сервисов рекомендаций для соискателей и работодателей; Разработка моделей для построения системы автомодерации; Разработка сервисов для извлечения информации из текста; Разработка моделей скорринга вакансий и резюме для прогноза эффективности; Документирование разработанных алгоритмов и презентация результатов. Ожидаем от вас: Опыт работы в области DS + ML от 2 лет (NLP/RecSys); Уверенный навык работы с аналитическими пакетами (numpy, scipy, pandas), фреймворками ML (sklearn, xgboost/catboost/lightgbm) и DL (tensorflow/keras/pytorch ); Наличие доведенных до прода моделей и желание рассказать о них; Опыт работы с чем-то из этого - PostgreSQL, Clickhouse, Elasticsearch. Будет плюсом, но не обязательно: Опыт работы с Hadoop (Hive, hdfs, Spark, Apache NiFi); Опыт разработки production рекомендательных систем. Что готовы предложить: Работу в аккредитованной ИТ-компании и гибкий график: команды сами договариваются о времени начала и окончания рабочего дня для нас важен результат. Гибридный или удаленный формат работы: ты сам выбираешь, откуда работать из дома или офиса. Кстати, в наших офисах есть коллекция настолок и PS, чтобы переключиться после работы. Заботу о здоровье: после испытательного срока мы оформляем полис ДМС со стоматологией, подключаем к Академии здоровья от АльфаСтрахования (консультации врачей он-лайн, вебинары, полезные материалы). Оплату обучения и посещения профильных конференций, льготную ипотеку, скидки на фитнес и изучение английского.