Data Scientist в команду ранжирования

190 000 руб
Размещено 23 февраля


Diginetica лидер в области AI продуктов для навигации и выбора товаров в eCommerce. У нас 4 продукта и миллиарды пользовательский сессий на 500+ крупнейших интернет-магазинах Недавно группа Тинькофф приобрела долю в нашей компании, и мы вступаем в новый этап совместной разработки с их AI командой. Ключевые задачи: Разработать новую векторную модель товаров и интересов пользователя на основе 30+ млрд пользовательских событий и 60 млн товаров Ускорить проверки гипотез в команде ранжирования - разработать инструменты для работы с датасетами и пайпланы создания фичей. AnyQuery SaaS сервис AI поиска для eCommerce, обрабатывает миллиарды поисковых запросов на 450 интернет-магазинах (Самокат, Золотое Яблоков, ЦУМ, Эльдорадо, Петрович, Азбука Вкуса и тд) Вдобавок к AnyQuery, у нас есть три новых продукта AnyRecs SaaS сервис персонализации и товарных рекомендаций, AnyCollections SaaS сервис для автоматического создания посадочных страниц интернет-магазинов, AnyImages сервис поиска по изображениям.У нас огромная экспертиза в машинном обучении, high load системах.В текущей команде около 90 человек, компания продолжает расти и ищет Data Scientist. Мы предлагаем: Возможность посещать крутой офис в центре Москвы (м. Белорусская) с спортзалом, катком, бесплатными завтраками, обедами, зонами для отдыха, медитаций и т д. Корпоративные программы английского "Skyeng" Diginetica аккредитована для участия в программе IT ипотеки. Мы также заботимся о твоем ментальном здоровье, предлагаем скидки на услуги сервиса "Ясно" Что надо делать: Разрабатывать новые модели векторного поиска и векторов Разработать алгоритмы товарных рекомендаций похожих товаров на векторных моделях С командой аналитиков ускорить процесс создания дата сетов для обучения моделей и создания фичей Что нужно уметь : Хорошо разбираться в векторных моделях и NLP (DSSM, LLM, FastText) Уметь писать готовый к production код (Python) Иметь математический бекграунд (профильное техническое/математическое образование, хорошее понимание мат. статистики, линейной алгебры) Опыт работы с текстовыми данными или задачами поиска будет серьезным плюсом Java/Scala/Elasticsearch/C++ будет плюсом Почему нужно идти к нам? Есть возможность работы с командой Тинькофф AI У нас классная молодая команда с которой очень комфортно работать У нас крутая продуктовая культура и культура работы с данными. Мы смогли за 2 года обогнать лучших мировых игроков по функционалу, за счет плотной работы с клиентами, быстрых MVP и точных решений #B2B #AI #SaaS Enterprise - мы занимаемся очень перспективным бизнесом. За ним и настоящее и будущее. AI этого становится все больше, растущий рынок, вам это пригодится. А SaaS любят потому, что хороший retention и рациональное принятие решения об использовании. У нас очень крутая школа и репутация - выпускники нашей команды работают в самом топе - Ebay Europe, Constructor IO, Microsoft Europe, Semrush, Lamoda, Yandex, AliExpress, RichRelevance. Полностью белую заработную плату, оформление по ТК.