ZennoLab продуктовая IT-компания, аккредитованная в Минцифры. С 2008 года мы разрабатываем лидирующие продукты для автоматизации процессов в браузере и работаем над созданием лучшего клиентского опыта. Мы рады пригласить Machine learning / Computer vision инженера в команду сервиса по разгадыванию капч. Наш продукт работает со всеми самыми популярными видами капч - умеет определять, на какой картинке находится светофор, распознаёт текст, сегментирует изображения, находит повторяющиеся элементы. Чем предстоит заниматься: Дообучение / улучшение существующих нейросетей, используемых в продукте Оптимизация обученных моделей для вывода в продакшн Деплой обученных моделей на Тriton Inference Server и Tensorflow Serving Развитие инфраструктуры Model-as-a-Service Анализ современных моделей на применимость их бизнес-задачам компании Дизайн экспериментов и анализ результата Что мы ждем от кандидата: Опыт работы с нейронными сетями в production окружении от 2 лет Хорошее знание Python Опыт работы с TensorFlow или PyTorch Опыт оптимизации и инференса обученных моделей (Triton Inference Server, ONNX, Tensorflow Serving, JAX и т.д) Знание алгоритмов и структур данных Знание методов машинного обучения и нейронных сетей Технический английский Высшее техническое образование математическое/ машинное обучение/ анализ данных. Будет преимуществом: Знание Docker / Kubernetes Опыт работы с OpenCV Опыт работы с Grafana Опыт работы с CUDA Опыт профайлинга моделей, нагрузочного тестирования нейронных сетей Опыт оптимизации моделей под CPU Знание паттернов программирования Что мы предлагаем: Полностью удаленный формат работы Гибкий график (время пересечения с командой - с 12 до 18 МСК) Профессиональное развитие, участие в IT конференциях Высокий уровень коллег (Middle, Senior) Постоянный фидбэк от пользователей сервисов Небольшой, дружный коллектив Конкурентный уровень заработной платы