Мы ищем ML Engineer / Data Scientist для направления разработки систем анализа промысловых отчетов нефтесервисных компаний Задачи: Создание языковой модели для анализа текстов Сбор, парсинг, анализ, классификация разрозненных данных. Исследования взаимовлияния, построение матриц корреляций, анализ сырых данных Верхнеуровневый анализ предметной области моделирования и оптимизации технологических процессов добычи, первичной переработки и транспорта нефти и газа. Проектирование функциональной архитектуры системы, логической модели данных и API интеграции. Оптимизация производительности Упаковка модели в докер Взаимодействие с командой разработчиков и тестировщиков Для нас важно: Опыт работы с языковыми моделями NLP, понимание применяемых методов и опыт работы с соответствующими библиотеками Python Опыт файн-тюнинга языковых моделей Подбор релевантных и расчет метрик качества работы моделей Знание видов сетей (LSTM, FFNN, CNN, RNN, GAN), также функции активации и их особенности Знание метрик обучения, качества, обучение с/без учителя, с частичным и т.д. Уверенная работа с библиотеками: Pandas, Numpy, Scipy Понимание принципов ООП и SOLID Умение аккумулировать данные из различных источников, объединять, приводить к единой дате Умение работать самостоятельно и в команде, способность брать на себя ответственность Умение писать чистый и понятный код Будет плюсом: Физико-математическое или техническое образование Опыт работы с Docker Условия: Интересные задачи и возможность профессионального роста. Высокий уровень дохода (мы готовы обсуждать условия дохода с каждым кандидатом по итогам личной встречи). Удаленная работа ДМС Профессиональный и позитивный коллектив. Ждем ваше резюме