Вам предстоит: Исследовать поведение покупателей и продавцов Определять и согласовывать методологии оценок эффективности Определять и согласовывать метрики для анализа успешности запуска новой функциональности Визуализировать результаты в виде дашбордов и отчетов Проводить А/В тесты и интерпретировать результаты Решать разовые задачи для поддержки принятия решений Примеры возможных задач: Как наиболее корректно измерить результат добавления новой фичи в продукте? А если не было А/Б теста? Команде ML поставлена задача спрогнозировать ревенью по одному из инструментов продвижения продавцов маркетплейса на следующий месяц. Они обратились к тебе с просьбой подготовить для них данные. Какая информация им может помочь? Вчера произошло резкое падение ревенью по одному из продуктов. Необходимо определить причины произошедшего и предложить способы предотвращения повторения такой ситуации. Мы ждем, что вы: хорошо знаете математику и основы статистики владеете SQL и PySpark на уровне написания эффективного кода Будет плюсом, если вы: Знакомы с основными библиотека Python для анализа и визуализации данных имеете опыт работы с BI-инструментами (Tableau, Power BI) умеете видеть за числами бизнес-смысл знаете принципы работы ML знаете английский язык не ниже уровня intermediate имеете представление о принципах работы маркетплейса знакомы с различными моделями ценообразования (в частности - аукционом), биллингом умеете лаконично и наглядно представлять результаты Условия: Сильная команда, с которой можно расти Петабайты данных и огромные мощности для их переваривания Сложные, нетривиальные задачи для маркетплейса с миллионами пользователей Возможность влиять на процесс и результат ДМС со стоматологией Гибкий график работы, гибридный и удаленный тоже рассматривается Достойная зарплата MacBook or Windows ноутбук