Купибилет проект, который помогает людям комфортно путешествовать уже 12 лет. Возможно, ты хотя бы раз пользовался/пользовалась нашим сервисом. Мы предлагаем тебе стать частью команды и совместно сделать продукт Купибилета ещё лучше Что мы предлагаем: Конкурентную заработную плату и комфортные условия труда. Ты можешь работать там, где тебе удобно: в центре Санкт-Петербурга в нашем офисе с едой, напитками, кикером и настолками. Или под пальмой на Бали - главное, чтобы интернет был устойчивым. Если потребуется, мы окажем тебе помощь с релокацией в Дубай. Интересный продукт с большой пользовательской аудиторией, который ты сможешь сделать ещё круче. Мы много работаем, но и круто отдыхаем: тебя ждут нестандартные тимбилдинги и корпоративы, в том числе и за границей, пятничные вечеринки с коллегами в офисе, походы на хоккей и даже в музей. А ещё нам важно здоровье коллег: ты сможешь посещать спортзал за счет компании, заниматься йогой он-лайн с нашим тренером (если ты на удаленке) или присоединиться к команде любителей поиграть в волейбол или футбол. И да, ДМС со стоматологией тоже будет. А для профессиональной прокачки у тебя будет возможность пройти обучающие курсы за счёт компании или посетить профессиональные конференции. Чем предстоит заниматься: Управлять бэклогом команды (продуктовая аналитика + data engineering), определять приоритеты. Организовывать и улучшать процессы и условия для эффективной работы команды. Анализировать данные по продуктам и генерить инсайты, где их можно улучшить. Организовывать мониторинги и исследования поведения пользователей на сайте, исследования продукта, AB-тесты. Участвовать в разработке и улучшении продуктов компании с точки зрения построения продуктовой аналитики. Улучшать качество работы сложных аналитических продуктов с помощью аналитики (поиск, флоу бронирования, личный кабинет), настраивать дашборды и мониторинги. Организовывать систему сбора и хранения статистики по сайту и приложениям (Apache Airflow, Kafka + свой сервис аналитики). Нам точно понравится, если ты: имеешь управленческий и/или опыт менторства в экспертной роли от 2 лет; имеешь опыт работы с большими массивами данных; умеешь рассчитывать эффективность гипотез и строить модели, чтобы оценивать влияние изменений на ключевые показатели; умеешь собирать и хранить данные о событиях на сайтах и в приложениях, можешь организовать сбор данных с нуля; уверенно владеешь SQL, Python 3, знаком с Apache Airflow, Kafka; умеешь строить сквозную аналитику, клиентские пути, воронки продаж и собирать дашборды и мониторинги; отлично понимаешь принципы работы разработки с точки зрения внедрения аналитики в продукт; умеешь глубоко погружаться в детали клиентского поведения, бизнес-процессов или технических аспектов работы продукта; умеешь выстраивать взаимоотношения с командой разработки; умеешь аргументированно на цифрах и фактах вырабатывать системные решения; прикладной опыт с ML будет плюсом.