Эта вакансия предполагает релокацию с возможностью работы в одном из наших офисов в Сербии, Черногории, Армении, Казахстане, Кипре, либо удаленно из разных стран. Playrix одна из самых успешных компаний по разработке мобильных игр в мире. По доходам мы входим в топ-3 мирового рейтинга и первые по доходам среди всех мобильных приложений в EMEA. Наши игры установили 2,3 миллиарда раз (а это треть населения Земли), каждый день в наши игры играет более 30 миллионов людей по всему миру У нас большие планы на развитие и рост наших проектов, именно поэтому мы ищем сильнейших экспертов в наши команды. Кого мы ищем Мы ищем опытного аналитика, которому сможем доверить развитие продукта, построение системы работы с данными, усиление процессов и консультирование бизнеса по вопросам точек роста. Решая с нами сложные аналитические задачи, вы будете влиять на развитие мировых хитов мобильного геймдева. Безусловно предстоит заниматься классическими задачами любого аналитика игрового продукта: анализировать игровую экономику, баланс, поведение игроков и многое другое. Однако самая основная и важная задача Senior Data Analyst в команде - обеспечение процессов принятия решений, которые приведут к устойчивому долгосрочному продуктовому развитию. О задачах:Чем предстоит заниматься: разрабатывать сегментацию игроков для адаптации игрового процесса под опыт пользователя; проводить анализ, готовить отчеты и рекомендации по изменению игр в составе продуктовой команды; организовывать сбор и автоматизированную обработку всех собираемых игровых данных, разрабатывать дашборды для повторяемых отчетов; принимать участие в подготовке и проведении А/Б тестов. Инструменты и стек: Отличный технический стэк (JupyterHub или databricks + pyspark): современный, переиспользуемый в других компаниях. Все, в чем сотрудник прокачивается работая в Playrix, впоследствии не теряет актуальности и легко монетизируется. По инструментам не ограничиваем, ресурсы выделяем быстро, весь AWS в нашем распоряжении Собираем данные через Appsflyer(маркетинговые) и Amplitude (продуктовые) Сырые данные в S3, ETL на Airflow, подготовленные таблицы и витрины в Redshift. Data Quality, lineage, catalog Monte Carlo Аналитики крутят данные SQL-ем и Python-ом в Jupyter/Databricks ноутбуках, прототипы дашбордов делают в Tableau Развиваем self-service и аналитические продукты для потребителей данных, аналитиков разгружаем от рутины. Мы ожидаем что у вас есть: отличная математическая подготовка знание теории вероятностей и прикладной статистики на уровне выпускника технического вуза; опыт в анализе данных, продуктовой/маркетинговой аналитике; отличное знание и опыт работы с SQL, опыт работы с Python; опыт в ML будет тоже очень кстати; ориентация на бизнес, умение находить прикладное решение в ограниченное время, не усложнять там, где это не нужно; проактивная позиция, умение и способность брать на себя ответственность за результат, способность действовать в ситуации неопределенности. У нас классно, потому что у нас есть: по-настоящему большой масштаб: сотни миллионов игроков, петабайты данных (храним все за последние 7 лет) и маркетинг ограниченный эффективностью, а не бюджетом data-driven подход считаем всё, проводим эксперименты и принимаем решения по данным везде, где это возможно. все выводы делаем с опорой на статистику, аналитики задают стандарты принятия решений. Даже для сотрудников, далеких от аналитики, доверительные интервалы не пустой звук. возможность менять процессы и подходы на более эффективные без долгих согласований и бюрократии. А еще мы предлагаем: Гибкий график. У нас свободный рабочий график мы не считаем отработанные часы и ориентируемся только на результат Комфортные условия. Работайте в офисе, удаленно и в гибридном формате. У нас есть все для комфортной работы, где бы вы не находились. Забота о здоровье. Компенсируем онлайн-сессии с психологом, открываем для вас и вашей семьи ДМС со стоматологией. Забота о благ