Системный аналитик (Middle/ Senior)

З/П договорная
Размещено 06 апреля


Fair Pricing (FP) автоматизированная программа индивидуального ценообразования по продуктам Сбербанка на основе ML и AI. Программа разработана в 2018 году в Казначействе и применяется всеми бизнес-блоками для определения цены на банковские продукты. Fair Pricing рассчитывает индивидуальную цену по продуктам для клиента с учетом многофакторного анализа его поведения. В основе Fair Pricing ИТ система АС Deep Calculation (AC DC), которая учитывает комплексные взаимосвязи между параметрами расчетов прайсинга и производит многоуровневые вычисления. АС DC интегрирована с фронтовыми системами Бизнеса (ЕФС, СББОЛ,СБОФ, Sberbank Markеts) и является ключевым компонентом в ключевых процессах ценообразования Банка, встраиваемая в единый ландшафт Сбербанка.Обязанности сбор, анализ требований к системе формализация и согласование требований передача требований в разработку консультации членов команды согласование тестовых сценариев участие в тестировании разработанных компонентов, при необходимости участие в подготовке документации.Требования высшее образование по профилю (математическое, экономическое, техническое) опыт составления/описания алгоритмов понимание жизненного цикла разработки программного обеспечения опыт описания API контрактов знание OpenApi Specification знание систем баг-трекинга и ведения задач проектов (Jira, etc) минимум 2,5-летний опыт работы в проектах автоматизации бизнес-процессов, опыт работы системным аналитиком знание Excel и SQL:DML операторы умение работать с большим объемом информации и в режиме многозадачности знание UML (sequence обязательный), BPMN (иметь представление и читать) активная позиция, адаптация без артефактов. Было бы дополнительным плюсом: опыт работы с системой описания бизнес-процессов (ARIS) опыт работы в Agile-команде опыт работы с Git понимание основных фреймворков scrum и/или опыт работы по методологии scrum опыт работы с нереляционными БД опыт проработки архитектурного решения опыт работы со статистическими/эконометрическими моделями, знание основных алгоритмов машинного обучения знание технологий интеграционного взаимодействия (REST services, Web-Services, Apache Kafka, XML, JSON) опыт работы с Confluence знание и понимание основных процессов в банковской сфере опыт составления логической модели данных для реляционных СУБД знание основ ООП.Условия стабильный оклад+ годовое премирование и социальная поддержка сотрудников официальное оформление с первого дня профессиональный и дружный коллектив, готовый принимать и считаться с любой точкой зрения расширенный ДМС с первого дня работы для сотрудников и льготная медицинская страховка для близких бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров корпоративная пенсионная программа корпоративное обучение за счет компании, в т.ч. посещать конференции по профессиональной тематике, а так же огромный каталог образовательных программ реферальная программа для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение до 100 тыс. рублей корпоративный спортзал и скидки в спортзалы-партнеры мощное железо, дополнительные мониторы и всё, что нужно для продуктивной работы работу по Agile с лучшими из IT индустрии: 2000 продуктовых команд и возможность внутреннего перемещения льготные условия кредитования, в тч по ИПОТЕКЕ яркая и насыщенная корпоративная жизнь: Зелёный марафон, Сбербанкиада, КВН, волонтёрские программы и т.д. свободный dress code возможность самостоятельного выбора необходимых технологий, а так же возможность привнести своё видение в проект офис с комнатой отдыха, есть кухня с холодильником и кофемашинами. Офис находится в СПб метро "Нарвская",7 мин пешком/ после НГ - современный новый ИТ ХАБ метро "Василеостровская/ Приморская"