Data-scientist

Требования: Опыт работы аналитиком от 3-х лет Уверенное владение python (классический аналитический стек + ML) и SQL Владеете углубленными знаниями математической статистики и теории вероятностей Умение работать с большими массивами данных (собирать, структурировать, готовить визуально понятный вывод итогов) Уверенные знания в области классического машинного обучения (метрики, оценки качества, визуализации, интерпретации результатов моделирования) Pandas, numpy, scikit-learn, знание и опыт разработки на фреймворке PyTorch и использование других фреймворков глубинного обучения (JAX, TensorFlow) Опыт работы с Docker и системы оркестрации (Kubernetes) Опыт работы в Linux-средах обязателен Чем предстоит заниматься: Участие в разработке коннекторов и правил парсинга поступающих данных Подготовка данных для последующего анализа Поиск в доступных источниках необходимых для проверки гипотез датасетов, их генерация при необходимости и актуализация Генерация и проверка гипотез, выявления аномалий, анализа оптимальности ролевой модели, парсинга событий и др в т.ч. с применением ML Разработка аналитических скриптов Совершенствование используемых алгоритмов, используемых для выявления аномалий, анализа прав доступа и формирования оптимальной ролевой модели, автоматического распознавания поступающих данных и других Разработка поведенческих профилей, интерпретация результатов профилирования Развитие собственного аналитического ядра системы Участие в пилотных внедрениях продуктов в том числе выездных: настройка аналитической части продукта, написание сложных запросов и скриптов обработки данных, создание визуализаций и настройка дашбордов Условия: Работа в крупной и стабильной IT компании. Удаленный формат работы - возможность работать из любой точки мира. Оформление по ИП или ГПХ; Профессиональный и дружный коллектив. Высокий уровень стабильного дохода, условия обсуждаются с каждым кандидатом индивидуально по результатам интервью. Выплата в удобной валюте